五一闲来无事，看微信公众号的时候，一篇文章中使用了Google Trend来说明一项技术是否值得投入时间去研究。于是萌发好奇心，想看看各个编程语言的搜索热度随时间的变化（而不是看那些编程语言排行榜）。发现了一些趣味。

根据公众号文章的内容，我想看看Rust是否值得继续投入时间去学习。先比较其他语言来看，Rust的热度的确不如各种我们熟知的编程语言。不过我把时间范围缩小了之后呢，发现了一个很有趣的现象。

我把时间周期限制在了半年之内，得到一个周期性非常强的趋势图

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非常有趣，可以看到这趋势图有很大的周期性，并且周期长度非常稳定。仔细观察了一下周期，发现一个周期长度是7天的时间，也就是一周。所以程序语言非常多的搜索是发生在工作日的时期。而程序员在周末的时候不想在接触工作相关的东西，平均来看，搜索热度均下降了一半。

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“面向搜索编程”在开发过程中广泛存在。如果遇到一个非常棘手的问题而不知道如何解决，我会经常到Google上搜索是否有跟我一样倒霉的家伙碰到类似的问题，并且很有可能这个问题已经解决了。而我只需要不用太动脑筋，跟着解决方法走，经常能够解决到大部分的问题，搜索提高了我们编程的效率。

但让我担忧的是，如此频繁地使用搜索是否对我们的编程思维有害？遇到问题如果不加以尝试去解决——明明编译器都给告诉你解决办法了，还是把报错输入搜索框，寻找解决问题的方法, Error关键字的趋势也有类似的周期性——那么我们是否在没有搜索引擎的时候,或者没办法使用Google之后就变得不会编程了？

看编程大师们创造辉煌的年代，搜索引擎技术并不发达，这也不妨碍他们创造一个又一个优雅的程序。Ken Thompson在遇到bug的时候不是埋头进行Debug，而是先思考问题出现在哪里，而往往解决问题的速度不亚于那些马上进行debug的人。

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这样的搜索趋势，也提示我们，周末是在编程技术上超越他人的绝佳时间。一到周末就减少了50%的搜索量，是否可以假设我们有一半的对手暂时退出了比赛呢？弯道超车就趁现在。

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嘛，Google Trend还是挺有趣的。